Çevre Mühendisliği geçmişi · Machine Learning · Veri Bilimi · İstatistik
Çevre mühendisliği geçmişi olan, makine öğrenmesi ve veri bilimi alanında çalışan bir geliştiriciyim. Açık kaynak projelere katkı veriyor, veri analizi ve modelleme odaklı uygulamalar geliştiriyorum.
- Finansal risk modelleme ve skorlama
- Zaman serisi tahmini ve talep planlama
- Biyoistatistiksel analizler (regresyon, ANOVA, parametrik/non-parametrik testler)
- Çevresel veri bilimi (sensör/meteoroloji verileriyle modelleme)
- Veri uygulamaları: hızlı prototip (Streamlit) ve API servisleri (FastAPI)
- Diller: Python, SQL, R
- ML: PyTorch, scikit-learn, TensorFlow, XGBoost, LightGBM
- Veri: pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Plotly, seaborn
- İstatistik: statsmodels, scipy.stats, SPSS
- Uygulama: Streamlit, FastAPI, Flask, Qt6/PySide6, Tkinter
- Veritabanı: PostgreSQL, MySQL, SQLite
- Araçlar: Git, Docker, PyTest, Jupyter, CUDA
- Finans/Risk: Kredi risk skorlama ve portföy optimizasyonu odaklı modelleme çalışmaları.
- İstatistik/Desktop: Kod yazmadan analiz, görselleştirme ve Excel/Word raporlama sunan bir masaüstü istatistik uygulaması.
- Web/Next.js: Next.js tabanlı monorepo web uygulaması ve paylaşılan UI/konfigürasyon altyapısı.
- ML/Sağlık: Klinik ve davranışsal risk/tahmin problemleri için model eğitim altyapısı ve SHAP ile açıklanabilirlik.
- Algo Trading/Kripto: Spot grid stratejisiyle otomatik al-sat yapan, paper/live modlu trade botu.